基于遗传模拟退火算法的漏磁缺陷重构

摘要：

通过将模拟退火技术加到遗传算法(GA)的变异运算中,提出一种遗传模拟退火算法(genetic-simulated-annealing-algorithm,GSAA),并且提出一种基于GSAA的逆算法,用于从漏磁信号中重构二维缺陷.该算法中,径向基函数神经网络(RBFNN)用作前向模型,GSAA用于求解逆问题中的优化问题.实验结果表明,同基于GA的逆算法相比,基于GSAA的逆算法更精确,并且对噪声更具鲁棒性.

关键词：缺陷重构、遗传算法、模拟退火、逆问题、优化

所属期刊栏目：15

分类号：TN911.7

资助基金：上海市重点学科建设项目P1301;上海市教委资助项目05LZ07

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-262