10.3969/j.issn.1005-0930.2007.02.010
基于支持向量机的气液两相流流型识别新方法
为准确识别两相流型,提出了基于小波包多尺度信息熵和支持向量机的流型识别方法.利用小波包变换对采集到的水平管空气-水两相流压差波动信号进行3层小波包分解,得到8个不同频带的信号,提取各频带信号的小波包多尺度信息熵作为流型的特征向量,运用支持向量机进行训练并识别流型.结果表明:与BP神经网络相比,采用支持向量机进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效、可行的.
空气-水两相流、流型识别、支持向量机、小波包、信息熵
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O359.1(流体力学)
吉林省科技发展计划20040513
2007-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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