基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

摘要：

基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传规划优越两个数量级以上.预测采煤工作面瓦斯涌出量是进行通风设计和制定矿井安全技术措施的重要依据,而影响采煤工作面瓦斯涌出量的各因素之间关系不明确.基因表达式程序设计比较适合于求解这一类复杂的非线性问题.本文采用基因表达式程序设计,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.结果表明,预测结果比遗传规划得到的结果具有更高的预测精度和很好的稳定性.文章最后指出了该方法具有广泛的应用前景.

关键词：基因表达式程序设计、采煤工作面、瓦斯涌出量、预测

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2003ABA043

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54