AFNI的数学基础及其在脑高级功能研究中的一个应用

摘要：

介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理,着重讨论了AFNI的数学基础,包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析,由此得到一个线性回归模型,用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子,并用f检验和t检验对其进行假设检验.最后用一个实例来说明反卷积分析在脑功能成像中的一个应用.

关键词：AFNI、脑功能成像、反卷积、线性回归、f-检验、t-检验

所属期刊栏目：10

分类号：Q332;Q189(人工选择与自然选择)

资助基金：国家自然科学基金90103033;国家重点基础研究发展计划973计划2001CCA 00700

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：239-252