基于量纲分析的绝热毛细管壅塞流量特性关联

摘要：

关联方法可替代复杂的数学模型,用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性.先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式,然后采用两种模型近似该一般函数关系式:一种是传统的power-law关联式;另一种是人工神经网络.以文献中的R-407C毛细管实验数据为对象,对比研究了这两种模型的关联效果.结果表明:人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小.

关键词：毛细管、量纲分析、关联式、人工神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：TV142(水利工程基础科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G2000026309

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93