基于人工神经网络的茶叶咖啡因提取条件的优化

摘要：

研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响.在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为浸提温度80℃,浸提时间90 min,液料比为30∶1,PH=7,并对正交实验数据分别作多元一次和二次回归,得到相应的回归方程.最后以正交实验为基础建立了人工神经网络优化模型,该模型的优化结果为浸提温度100℃,浸提时间115 min,液料比为41∶1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果优于正交实验,二者结果的差异在于多因素之间的交互作用.

关键词：咖啡因、提取条件、优化、人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：O614.8(无机化学)

资助基金：中国矿业大学科研基金赞助项目2006B014

在线出版日期：2007-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：457-460