基于多波段光源的智能痕迹分色方法
针对常规分色摄影技术难以获得清晰可辨的图像信息和丰富的纹理特征,设计了一种基于多波段光源的痕迹分色摄影智能系统.通过STM32、LED、加色效应、互补色原理设计多波段光源模块,解决不同痕迹背景对应单色光的选择问题;通过混合式步进电机、DEV8825电机驱动模块和STM32,设计可上下、左右移动的光源模块,解决最佳配光位置的寻找问题;通过改进的FS-SIFT配准算法和引入二代Curvelet融合算法,设计两者相结合的图像处理系统,解决了常规摄影中痕迹提取与图像处理未同步的问题.实验结果表明,该系统摄影的痕迹图像,其背景与痕迹间的亮度反差更大,质量更好;经改进的FS-SIFT算法配准及二代Curvelet算法融合处理后,图像标准差平均提升1.25倍,信息熵平均提升1.70倍,平均梯度平均提升1.46倍,所得图像平均信息量和纹理特征更丰富.
痕迹物证、分色摄影、单色光源、最佳位置、FS-SIFT、二代Curvelet
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TN209;TP391.4(光电子技术、激光技术)
公安部科技强警基础工作专项项目;辽宁省教育厅重大科研经费项目;吉林省科技厅社发项目;法庭科学湖北省重点实验室湖北警官学院资助课题
2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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