基于灰度图差分梯度的雾化角测量方法
雾场边界及雾化角作为雾场的重要特性参数,主要通过图像法进行测量.在图像处理过程中,一般是将灰度图转化为二值化图像,然后依次针对二值化图像进行处理和计算.由于雾场的多相流特性,得到的二值化阈值和图像与实际雾场是否一致缺少评判依据.提出根据喷雾的灰度图像直接处理,得到掩模板并作用于灰度图像,采用图像形态学和迭代方法,计算灰度图像的梯度值.通过得到梯度值最大时的灰度图像,计算雾场边界和雾化角.实验表明,该方法提供了一种雾场边界的数值判断依据,通过梯度最大值判断并提取雾场边界,从而通过程序自动实现雾场边界提取与雾化角拟合测量.
雾化角、灰度图、梯度、迭代
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TN911
河北省重点研发计划;天津市自然科学基金
2022-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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