基于遗传算法对氨气检测中温度补偿的研究

摘要：

氨气是大气中常见的污染气体之一,其浓度检测结果易受到环境温度的影响,为准确检测氨气浓度,必须对温度的影响进行修正.该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合,对氨气检测过程中温度的影响进行研究.基于紫外差分吸收光谱技术,搭建了296 K～328 K温度下的氨气检测系统,采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿.结果表明,通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响,从而提高检测精度.在328 K温度下,44×10?6氨气检测结果的误差降低了26.97%,随着温度变化,线性相关系数均在0.998 16以上;6×10?6氨气在温度补偿前后系统的检测限分别为0.198×10?6和0.278×10?6.

关键词：遗传算法;紫外差分吸收光谱技术;氨气检测;温度补偿;检测限

所属期刊栏目：42

分类号：TN206(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金61735009,62027818,61875118,62022053

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1067-1071