基于双路多尺度金字塔池化模型的显著目标检测算法
为提升复杂环境装甲目标的检测精度,提出了一种显著目标检测算法,该算法通过视觉注意机制与联合金字塔上采样模块分别获取视觉注意机制约束的低层次特征与多尺度池化语义特征,利用聚合策略进行融合,提升低对比度或遮挡情况下的目标表征能力.测试结果表明,文中算法对复杂场景下多尺度目标均取得了良好的检测效果,其精度、召回率与平均精度分别为72.2%、71.4%与77.1%,能够满足实际应用需求.
目标检测;池化语义;注意机制;部分遮挡;聚合策略
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TN219;TP391(光电子技术、激光技术)
甘肃省教育厅产业支撑引导项目;甘肃省高等学校科研项目;兰州文理学院科技成果培育转化项目
2021-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1056-1061