基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测研究

摘要：

为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力,提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法.首先,对数据样本进行属性分类,依据异常数据特征密度指标完成邻域区间半径的选取;其次,通过对高阶统计量的大数据聚类度循环迭代,完成特征提取参数的优化;最后,由样本属性概率计算熵目标函数的最优值,并利用最优值完成异常数据检测.实验对1000组通信数据进行测试,结果显示,该算法的检测精度均值约为95.7％,其数据融合率、检测耗时与平均误检率均优于2种传统方法.该算法具有精度高、收敛快、误检率低的优势,具有一定的应用价值.

关键词：光纤通信网络、异常数据识别、特征提取、熵目标函数

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古教育厅项目

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1305-1310