基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络

摘要：

雾天拍摄的图像存在颜色失真、图像细节模糊的问题,对成像设备采集到的图像质量造成了负面印象.针对雾天搜集图像存在的降质问题,提出了一种基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络.去雾网络的生成器由不同空洞率的卷积模块组成,结合多尺度的策略增加感受野并增强去雾效果;判别器采用多个卷积模块构成,用于区分生成的去雾图像与真实无雾图像;通过计算去雾图像和真实无雾图像之间的感知距离,优化图像的纹理结构并减少噪声信号.实验结果显示,提出算法在公开数据集上获得的峰值信噪比值为22.410 dB,结构相似性值为0.844,色差值为10.545.定量和定性评估表明,采用空洞卷积和感知损失技术设计的去雾网络能够有效地恢复图像的颜色信息和纹理结构.

关键词：去雾、空洞卷积、生成对抗网络、峰值信噪比、结构相似性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61872004

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1207-1213