基于嵌入式GPU的红外弱小目标检测算法
红外弱小目标的目标像素少,目标对比度低,成像帧率高,图像数据量大,检测实时性强.针对红外弱小目标检测算法适合于GPU并行计算的特点,对其在嵌入式GPU平台Jetson TX2上进行了并行优化实现.在检测算法设计、内存访问、调试优化3个方面进行了优化设计.实验结果表明,对640×480像素分辨率的红外视频,并行优化后的目标检测算法能够在10 ms内完成计算,满足实时处理需求.
红外弱小目标检测、零均值高斯核、GPU
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TN219(光电子技术、激光技术)
2020-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1089-1095