基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测研究

摘要：

针对手机屏幕图像划痕缺陷形状不规则、深浅对比度低的问题,提出基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测方法.首先采用PatMax算法和仿射变换对手机屏幕图像进行预处理;然后采用剪切变换将图像分解成低频和高频两部分,构造0°、45°、90°和135°四种方向的元素形状对低频部分进行灰度闭运算操作,同时对高频部分进行N×M中值滤波去噪处理,通过剪切逆变换生成增强图像;最后采用改进的Otsu双阈值方法对目标进行提取.随机选取450张手机屏幕图像进行实验,检测率最高可达98.7％,结果表明,该方法能够有效增强图像的细节信息,相比其他方法,极大地保证了划痕缺陷的完整性.

关键词：机器视觉、划痕检测、剪切变换、灰度形态学、Otsu双阈值

所属期刊栏目：41

分类号：TN206;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：上海科技成果转化促进会联盟计划—难题招标专项资助项目;上海市自然科学基金面上资助项目

在线出版日期：2020-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：984-989