基于FPGA的图像畸变矫正算法研究

摘要：

在机器视觉中需要对采集到的带有畸变的图像进行矫正.为了提高对畸变图像校正的实时性,针对使用FPGA实现图像畸变矫正算法时,存在的在线计算逆向映射坐标复杂和片上ROM容量不够问题,压缩了逆向映射表,并在FPGA上利用插值方法在线重建了逆向映射表.通过查找重建的逆向映射表来获取逆向映射坐标,从而降低了FPGA的在线计算量和片上ROM的容量需求.MATLAB仿真结果显示,当压缩参数n分别取4、8、16时都能够对畸变图像进行较好的矫正,并且图像信息不会丢失.仿真结果验证了算法的有效性,该算法可用于基于FPGA的图像畸变矫正.

关键词：机器视觉、FPGA、图像畸变矫正、MATLAB

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：陕西省重点研发计划S2018-YF-YBGY-0041

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93