一种基于恒定统计的红外图像非均匀性校正算法

摘要：

对红外焦平面阵列成像系统而言,基于场景的非均匀校正技术是处理固定图案噪声的关键技术.现有的非均匀校正算法主要被收敛速度和鬼像问题所限制.提出一种新的基于恒定统计算法的自适应场景非均匀校正技术.利用红外图像序列的时域统计信息结合提出的α修正均值滤波来估计探测器的参数,通过减少样本的渐进方差估计,完成成像系统的非均匀性校正.通过模拟和真实的非均匀性图像对算法的性能进行评价.实验结果表明,在继承恒定统计算法快速收敛的同时,图像峰值信噪比较恒定校正法及常系数α校正算法分别有44.5％和32.9％的提升,图像鬼像问题有明显改善.

关键词：红外焦平面阵列、非均匀性校正、恒定统计、修正均值滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TN216(光电子技术、激光技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20130769

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308