基于无人机载的光电与SAR图像融合技术研究

摘要：

为了提高无人机侦察识别能力,提出基于小波变换方法的无人机载光电与SAR的图像融合技术.经时间配准算法生成图像配准源,采用SIFT算法提取图像特征点,BBF算法计算生成匹配点集,依据匹配点集计算图像间透视变换模型完成图像配准,利用小波变换算法实现配准图像融合.经实验验证以及利用Matlab分析图像灰度直方图和计算信息量,结果表明:融合图像保留了光电图像95.7％的细节(熵),相比于光电图像平均梯度提高了1.52倍,增强了光电图像目标区对比度,降低了随机性噪点;融合图像相比于SAR图像信息量提高了1.44倍.

关键词：复合侦察、图像融合、图像信息量分析

所属期刊栏目：38

分类号：TN202(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-179