小模糊尺度下运动模糊方向鉴别算法研究
针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法.首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像“去噪”,避开了频谱“噪声”带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计.最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性.实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高.
运动模糊、方向估计、频谱分析、小模糊尺度
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TN202;TP391(光电子技术、激光技术)
中国博士后科学基金2014M562629;国家级大学生创新训练项目201490052001;陕西省自然科学基金2014JM8332
2015-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
748-754