一种基于高斯混合模型的改进EM算法研究

摘要：

针对传统EM算法存在估计参数不具有最优性,以及在参数估计中需要人工参与等问题,提出一种基于高斯混合模型的改进EM算法.采用无人工参与的无监督思想,获取高斯混合模型对直方图拟合的最优参数组合.实验表明,该算法不仅能够快速地估计模型参量,而且能够给出最优参数,并在图像增强中使细节更明显,对比度更适中.

关键词：EM算法、高斯混合模型、图像增强

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73;TP301.6

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：985-989