基于模糊集理论的运动目标检测

摘要：

针对复杂自然环境下运动目标检测中噪声多、目标检测不完整等问题,提出一种改进的基于模糊集理论的解决方法.使用金字塔多分辨率模型进行背景差分获取初步的前景掩膜,将当前帧的颜色、时间、空间、位置4种特征用模糊集表示,形成模糊向量集合簇,用模糊数学理论结合这4个向量的特征,得到每个像素点对前景的隶属度,从而检测运动目标.该方法不仅能有效地检测较完整运动目标,也可以克服自然环境下微小运动背景的影响.实验结果显示:该方法前景的识别率为0.717 4,错误率为0.011 8,能适应自然环境下动态背景的影响.

关键词：运动目标检测、模糊集、复杂自然背景、多分辨率

所属期刊栏目：34

分类号：TN206;TP391.4(光电子技术、激光技术)

资助基金：973计划2012CB725301;中央高校基本科研业务费专项资金T201221207

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：820-824