改进金字塔算法用于小视场星图识别
为实现小视场星图的全天自主识别,规避星矢量内积在小角距范围内区分度欠佳的问题,提出以星矢量外积作为匹配特征量对金字塔算法进行改进.分析了匹配特征量改进策略,并对改进金字塔算法涉及的基本星表预处理、匹配特征量数据库及K矢量构建、星图降噪与质心提取、星图识别流程等问题进行讨论.采用Visual C++编程实现该算法,通过仿真对其进行性能测试,并应用于小视场星敏感器.结果表明,对于小视场星图,改进金字塔算法识别成功率达96.7%,需栽入内存的数据文件约26.4 MByte,识别时间平均约131.8 ms,能够满足全天自主星图识别算法的准确率高、占用资源适度、识别速度快、稳健性强等要求.
星敏感器、星图识别、金字塔算法、小视场、K矢量
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TN202;V408.2(光电子技术、激光技术)
国家科技支撑计划资助项目2012BAH36B00
2013-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
267-272