自适应滤波技术在激光多普勒测速仪中的应用
激光多普勒测速仪检测系统提取的光电信号中存在较大的噪声信号.为了消除这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出一种新的信号处理方法,将最小均方差自适应滤波技术应用于激光多普勒测量中,利用多普勒信号和噪声信号的统计特性,以最小均方误差估计为准则,最大程度地滤除噪声信号.阐述了最小均方差自适应滤波算法的基本原理,在MATLAB平台上将其应用于理想正弦信号进行仿真,并将其应用于实测多普勒信号的处理中.仿真和实验均表明,该技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰,大大提高多普勒信号的信噪比和测量精度,为设计高精度的激光多普勒测速仪创造了条件.
信号处理、激光多普勒、最小均方差自适应滤波技术、信噪比
33
TN249(光电子技术、激光技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
570-574