邻域差值法确定灰度变换的分段点
光电跟踪测量设备电视系统受到自然条件的影响,往往捕获不到清晰的画面,很容易出现对比度极低的图像.针对此种情况,提出了一种用邻域差值来确定分段点的灰度变换法.通过计算像素5×5邻域的灰度差值,取最小的12个值之和ND.在大量实验的基础上确定合适的阈值T,与ND相比较,确定出图像边缘像素的灰度值范围,据此确定分段灰度变换公式的分段点.实验结果表明,在原图像对比度为1.19%的基础上,通过该算法处理后图像的对比度是原图像的18.79倍,是直方图均衡化后图像的6.97倍,是直方图规定化后图像的41.41倍,图像对比度达到了22.36%,图像的直方图也由单峰突出变为比较均衡的状态.该算法无论在数据上还是在视觉上都取得了很好的效果,满足了电视系统的跟踪要求,已经应用在光电跟踪测量设备上,有较好的实用价值.
低对比度、灰度变换、邻域差值、直方图、分段点、图像增强
33
TN201(光电子技术、激光技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
537-541