车载图像跟踪系统中复杂场景下目标提取算法的研究

摘要：

提出一种新的复杂场景下的目标图像提取方法.给出一种改进的Snake模型,并将其应用到初始模板的建立中;引入分形布朗随机场模型,利用小波分形维数和分形拟合误差确定可能的目标区域;定义了一种新的最小失配距离(MMD)相似性度量,并基于目标的特征区域进行快速相关匹配.该算法通过精确建立初始模板和采用由粗到精的目标搜索策略,既保证了目标提取的精度,又大大减少了计算量.

关键词：目标提取、Snake模型、分形、SUSAN检测、相似性度量

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.73;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目10376043A06

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：837-843