非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程的随机平均原理研究

摘要：

在实际应用中,非李普希兹条件是比李普希兹条件更弱的一类条件.本文考虑非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程,并建立了此类方程的随机平均原理,证明得出平均后方程的解在均方意义下收敛于原始方程的解.最后,给出一个具体实例来说明本文所建立的随机平均法的有效性.

关键词：随机平均原理、G-布朗运动、非李普希兹条件

所属期刊栏目：33

分类号：O211.4(概率论与数理统计)

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：297-309