对左截断数据估计平稳序列

摘要：

设平稳信号过程{Xt}被白噪声序列{Yt}干扰.只有Xt＞Yt时可以观测到信号过程Xt,否则只能观测到白噪声Yt.这种数据模型被称为左截断数据模型.本文在左截断数据模型下估计平稳信号过程的{Xt}均值,自协方差函数,和自相关系数.证明所给的估计量是强相合估计.当Xt是自回归序列时,本文给出自回归模型的强相合的参数估计.

关键词：平稳信号、左删失、自相关、自回归、相合性

所属期刊栏目：22

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10231030

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：237-244