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10.3969/j.issn.1001-4268.2005.01.002

变系数模型的Bayes样条估计

引用
本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+e,e~N(0,σ2),βr(t),r=1,…,p是光滑的连续函数.假定r(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数系数的差别,允许不同的函数系数有不同的结点个数,即允许不同的函数系数使用不同的光滑参数.

变系数模型、贝叶斯模型平均、B-样条、可逆的跳MCMC方法(reversiable jump MCMC)

21

O212.8(概率论与数理统计)

2005-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

9-20

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1001-4268

31-1256

21

2005,21(1)

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