回归函数改良核估计的渐近分布

摘要：

设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本，若EY＜∞，则回归函数m(x)＝E(Y｜X＝x)存在。在本文中，考虑m(x)的改良核估计：
其中K是一元概率密度，0＜hn→0,0＜bn→∞(n→∞).我们分别在i.i.d.和平稳φ-mixing相依情况下得出了 n(x)的渐近分布。

关键词：回归函数、改良核估计、渐近分布

所属期刊栏目：17

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87