基于字符串相似度匹配算法挖掘健康体检报告疾病分布规律的实践与探讨

摘要：

传统的健康体检主检报告存在大量同义词和上下位词,对同一类型疾病文本描述不一致,给后期疾病检索和数据统计造成困难.本文提出基于字符串相似度匹配的健康体检主检报告疾病分布规律挖掘方法,其步骤包括三个方面:首先根据大量调研设计不同疾病的关键搜索字组合,避免疾病重复搜索或漏检;其次利用字符串匹配函数对原始非结构化数据进行检索、排序和相似度计算;最后对统计结果进行关联分析,得出疾病分布规律的报表数据.以长沙市地区 2021 年 1725 名医保公务员的主检文本数据为例得出自动化报表数据.方法的优点在于建立起了传统非结构化文本数据与体检报表数据之间的关联关系,对于提高健康管理效率有积极指导意义.

关键词：字符串匹配、健康体检、主检报告、报表数据、疾病分布规律

所属期刊栏目：40

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：南部战区总医院院内基金项目2021NZC020

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96