脑梗死静脉溶栓并发严重出血预警模型建立及相关问题探讨

摘要：

目的 探讨脑梗死静脉溶栓严重出血的危险因素并建立随机森林模型.方法 回顾性选取2021年3月—2022年6月收治的310例脑梗死静脉溶栓患者为对象.采用多因素Logistic回归分析筛选出严重出血的危险因素并建立随机森林模型.结果 本研究严重出血发生率为11.29％;糖尿病、高血压、发病至溶栓时间、梗死面积、溶栓前NIHSS评分、房颤、脑白质疏松均为严重出血的危险因素(p<0.05);随机森林模型预测患者严重出血的相对重要预测因子依次排序为梗死面积、发病至溶栓时间、溶栓前NIHSS评分、糖尿病、高血压;随机森林的ROC值0.837略高于Logistic回归的ROC值0.828.结论 糖尿病、高血压、发病至溶栓时间、梗死面积、溶栓前NIHSS评分、房颤、脑白质疏松是严重出血的影响因素,多因素Logistic回归模型和随机森林模型均具有较好的诊断效能.

关键词：脑梗死、静脉溶栓、严重出血、随机森林、预警模型

所属期刊栏目：40

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53