基于数据挖掘的住院患者静脉采血差错预测模型构建

摘要：

目的 分析静脉采血差错风险事件发生的危险因素,制定防范对策,确保患者安全.方法 采用回顾性对照研究对静脉采血差错事件进行单因素及多因素Logistic回归,构建预测模型.结果 护士职称、护龄,患者年龄,交接班时段、班次和科室是静脉采血差错事件的影响因素(p＜0.05).构建静脉采血差错事件风险预测模型,通过绘制计算ROC曲线下面积(AUC)验证模型的预测能力(AUC＞0.7).结论 构建静脉采血差错事件预测模型可为临床静脉采血规避潜在护理风险,对提高护理安全具有一定的临床借鉴意义.

关键词：静脉采血、标本差错、数据挖掘、预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：温州市科技计划项目Y20190034

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35