某三甲妇儿医院门急诊患者就诊特征与耗时分析

摘要：

目的 通过数据科学的方法研究门诊患者的就诊时间序列及其影响因素,探索提高就诊效率的方法.方法 利用python语言在Anconda 1.9.7下对某三甲专科医院2019年门诊进行分析,统计方法以p＜0.05为有统计学意义,机器学习采用scikit-learn 0.22.1.结果 患者就诊人数在一天内不同时间段的变化量有统计学意义,一周内及不同月份变化无统计学意义.患者就诊耗时在三种时间序列上均有统计学意义的变化.患者就诊耗时受多种因素的影响,随机森林得到的指标及其重要性指数分别为年龄(0.169)、当天就诊人数(0.140)、既往一年就诊次数(0.127)和就诊时刻(0.124).结论 患者就诊时间受较多因素的影响,在缺乏较大投入的情况下可以根据数据科学的结果进行门诊就诊流程改进,以期提高就诊效率.

关键词：门诊管理;流程;大数据;机器学习

所属期刊栏目：38

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划,编号:2018KY698

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-38,55