树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

摘要：

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.

关键词：非齐次树、马氏双链、强偏差定理、鞅、样本散度

所属期刊栏目：22

分类号：O177.91(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金11701139

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：77-85