基于数据挖掘的消化系统癌性疼痛治疗方剂组方规律

摘要：

目的 运用数据挖掘技术探究消化系统癌性疼痛治疗方剂的用药规律.方法 筛选并整理《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》《中华人民共和国药典》《国家中成药标准汇编》《中华人民共和国卫生部药品标准》等资料中所收录的消化系统癌性疼痛治疗方剂,运用Microsoft Excel 2019进行频次统计、IBM SPSS Modeler 14.1版软件进行关联规则分析、R4.0.2版软件中的arules以及arulesViz包对不同配伍原则下关联规则进行可视化、IBM SPSS Statistics 25版软件进行聚类分析以及因子分析.结果 共纳入消化系统癌性疼痛治疗方剂123个,涉及中药304种.使用频次≥10的中药共33味,功效以活血化瘀、补虚、理气为主;关联规则分析结果显示共得到药对关联规则26条,以陈皮→木香药对的使用频次最高,3味中药药组关联规则14条,以乳香+没药→冰片的中药组合应用最多,关联规则可视化网络提示乳香-没药药对关联性最强;聚类分析得到10个中药组合;因子分析共提取出12个公因子,载荷系数最高中药的依次为莪术、乳香、三棱、没药.结论 古今医方治疗消化系统癌痛呈现以行气止痛、活血化瘀为主,扶正补虚、抗癌解毒、化痰祛湿为辅的组方规律,与癌性疼痛的核心病机相符.

关键词：组方规律;方剂;癌性疼痛;消化系统;数据挖掘技术

所属期刊栏目：40

分类号：R979.1;R289(药品)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目;湖南省卫健委科研计划项目;湖南中医药大学校级基金;湖南中医药大学中医学一流学科项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1198-1206