神经网络在药动学评价中的应用

摘要：

神经网络是一种数据分析方法,具有并行性、容错性、非线性和自学习性等特点.在化学、药学和生物学等领域中,正在逐步取代传统的线性方法而成为数据分析的主要方法.近几年来,在药动学评价的研究领域中,神经网络模型也得到了广泛应用.因为药动学涉及到非线性的过程,所以,神经网络模型在此领域的表现大大优于传统的线性模型.该文在总结有关文献的基础上概述了近年来神经网络在药剂评价、新药的药动学评价和药物的临床评价等几个方面的应用情况.

关键词：神经网络、药动学、评价

所属期刊栏目：26

分类号：R91(药物基础科学)

资助基金：国家自然科学基金20307004

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1048-1049