糖尿病视网膜病变患者发生抑郁风险的Nomogram模型及决策曲线分析

摘要：

目的 分析糖尿病视网膜病变(DR)患者发生抑郁风险的影响因素并构建及评价Nomogram模型.方法 选取2018年10月至2021年10月南京医科大学第一附属医院收治的DR患者329例,根据抑郁情绪检出情况将其分为抑郁组(132例)及非抑郁组(197例).比较两组临床资料,采用logistic回归模型分析DR患者发生抑郁的影响因素,进一步构建Nomogram模型并采用内部数据验证模型性能,采用决策曲线评估构建模型的临床净收益.结果 本研究中DR患者抑郁发生率为40.1％.抑郁组吸烟者占比、经常运动者占比、睡眠质量良好者占比、基本不使用手机者占比、血小板计数均低于非抑郁组,饮酒者占比、高血压占比、胆固醇、高密度脂蛋白、血小板体积分布宽度、大型血小板比率、平均血小板体积均高于非抑郁组,差异有统计学意义(P＜0.05).运动情况、睡眠质量、手机使用情况及胆固醇、平均血小板体积、糖化血红蛋白水平均为DR患者抑郁发生的影响因素(P＜0.05).内部验证结果显示,C-index为0.880(95％CI:0.843～0.917),预测值与观测值比较,差异无统计学意义(P＞0.05).决策曲线分析结果显示,当Nomogram模型阈值＞0.04时,提供了附加的临床收益.结论 本研究构建的Nomogram模型具有良好的性能,对预测DR患者抑郁风险具有一定的准确性,可为医务人员对患者的管理提供策略.

关键词：糖尿病视网膜病变、抑郁、Nomogram模型、决策曲线

所属期刊栏目：19

分类号：R587.2(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20210972

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22