基于深度学习的心电图自动诊断在多系统疾病中的研究进展

摘要：

心电图是一种无创的检查方法,可以反映心脏电活动.临床发现,许多疾病可并发心血管事件或改变心脏正常工作状态,这些变化可反映在心电图的微小改变上,不易被人工或传统机器算法识别.近年来,深度学习作为人工智能发展核心,其可以发现心电图中非线性和细微变化,在该领域中的应用已成必然趋势.目前通过深度学习模型可实现对多种疾病的筛查、监测、分类、诊断及预测,本文对基于深度学习的心电图自动诊断在多系统疾病中的研究进展予以综述,并分析其未来发展的趋势.

关键词：心电图、心血管疾病、多系统疾病、人工智能、卷积神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：R444(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;福建省卫生教育联合攻关项目;福建省财政厅专项课题

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40