基于C4.5和随机森林算法的中医药院校毕业生就业预测应用研究

摘要：

中医药院校的就业渠道较窄,就业压力较大.如何精确预测就业困难学生,提供帮扶,使其早日就业是高校非常重要的一项工作.本文基于C4.5决策树算法,生成就业判定决策树,确定就业的重要影响因素,并预测就业情况.并进一步使用随机森林算法提高就业预测正确率.本文结合两种方法为中医药类高校毕业生工作就业预测提供了一种新方法,具有一定的实际应用价值.

关键词：C4.5决策树算法、随机森林算法、机器学习、就业指导

所属期刊栏目：14

分类号：G640(高等教育)

资助基金：北京高校青年英才计划项目YETP0820;北京中医药大学基本科研业务费项目2015-JYB-JSMS051、2017-JYB-JS-035

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169