基底节区脑出血血肿扩大预测模型的建立及手术时机研究
目的 探讨基底节区脑出血急性期血肿扩大的预测指标并确定最佳手术时机.方法 第一部分:回顾分析184例基底节区脑出血患者资料,采用Logistic回归分析建立影响血肿扩大的回归方程,运用多变量Logistic逐步回归分析方法对血肿密度是否均一、初始出血量及CT血管造影(CTA)“点征”与血肿扩大进行关联建立血肿扩大预测模型.第二部分:运用前期建立的血肿扩大预测模型,将30例存在血肿扩大风险并有手术指征的患者随机分为12h手术组和24 h手术组,比较不同时间窗手术患者术后再出血、病死率及近期预后的治疗效果.结果 初始出血量、血肿密度、血肿形态、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)及CTA图像“点征”与血肿扩大有关(P＜0.05);血肿量＞16 mL(OR =5.051,95％CI 1.314～21.355,P=0.0170)、血肿密度不均一(OR =7.805,95％CI 1.905～40.220,P=0.0021)且CTA图像存在“点征”(OR =8.764,95％CI 2.325～44.562,P=0.0006)则血肿扩大风险在60％左右;12h手术组格拉斯哥预后评分(GOS)和术后再出血方面较24h手术组差异有统计学意义(P＜ 0.05),但两组患者在3个月病死率方面差异无统计学意义(P＞0.05).结论 影响基底节区脑出血急性期血肿扩大的因素很多,基于血肿量、血肿密度及CTA“点征”的预测模型能够预测血肿扩大风险,早期手术能够改善患者早期预后.
脑出血、基底节区、危险因素、预测模型、手术时机
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R743.34(神经病学与精神病学)
浙江省乐清市社会发展与软科学项目编号2013Y014
2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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