Logistic回归和ROC曲线评价癌胚抗原、鳞状细胞癌抗原和铁蛋白对肺癌的诊断价值
目的：探讨Logistic回归和ROC曲线综合分析血清癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC)和铁蛋白(SF)对肺癌的诊断价值。方法采用电化学发光法检测CEA，酶联免疫吸附测定法检测SCC，免疫比浊法检测SF，检测100例肺癌患者(肺癌组)和30例健康者(健康组)血清中的CEA、SCC、SF水平，通过Logistic回归建立回归模型，用ROC曲线分析三种肿瘤标志物对肺癌的诊断的意义。结果肺癌组CEA、SCC、SF水平显著高于健康组[(13.82±21.42)μg/L比(2.79±1.39)μg/L；(3.93±7.58)μg/L比(0.76±0.28)μg/L；(455.31±271.38)μg/L比(148.50±97.30)μg/L，均P<0.01]，腺癌患者CEA水平[(26.42±28.97)μg/L]最高，鳞癌患者SCC水平[(8.01±11.32)μg/L]最高，肺癌患者三种肿瘤标志物水平与TNM分期密切相关，(Ⅲ+Ⅳ)期明显高于(Ⅰ+Ⅱ)期[(15.17±23.20)μg/L比(8.72±11.70)μg/L；(4.57±8.42)μg/L比(1.53±0.86)μg/L；(479.08±280.72)μg/L比(365.90±215.86)μg/L，P<0.05或P<0.01]，分期越晚，三种肿瘤标志物水平越高。建立回归模型Y=1/[1+EXP(2.261X1+3.459X2+4.267X3-1.082)]，新变量Y 的A UC高于三种单一肿瘤标志物的A UC。结论血清CEA、SCC和SF对肺癌的诊断具有较高的价值，联检可提高对肺癌的诊断率，综合运用Logistic回归和ROC曲线分析可提高肺癌诊断的准确性。
肺癌、癌胚抗原、鳞状细胞癌抗原、铁蛋白
R734.2(肿瘤学)
广西壮族自治区卫生厅自筹经费科研课题编号Z2012354。
2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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