基于CT图像纹理分析预测胸腺上皮性肿瘤Masaoka-Koga分期的研究

摘要：

目的 探讨CT图像纹理分析在预测胸腺上皮性肿瘤(TETs)Masaoka-Koga分期中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的 114 例TETs患者的CT图像,根据Masaoka-Koga分期将TETs分为早期(Ⅰ～Ⅱ期)与进展期(Ⅲ～Ⅳ期).提取CT平扫及增强图像上肿瘤各期的纹理参数,对纹理参数进行降维后求得加权Rad-score值,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析纹理特征的预测效能.结果 114 例TETs患者中包括男 58 例,女 56 例;早期 61 例,进展期 53 例.基于CT图像纹理分析,在鉴别早期和进展期TETs时CT平扫参数V14(Kurtosis)、V462(Correlation_angle90_offset9)、V481(Sum Entropy)等参数具有统计学意义(均P<0.05),动脉期V16(Histogram Energy)、V32(Percentile70)、V481(Sum Entropy)等参数具有统计学意义(均P<0.05);静脉期V148(GLCM Entropy_offset3_SD)、V469(Inertia_angle135_offset9)、V966(LRE_offset9)等参数具有统计学意义(均P<0.001);Rad-score值在鉴别早期和进展期 TETs方面:CT平扫、动脉期和静脉期的AUC值分别为 0.692(0.595,0.789)、0.878(0.813,0.944)和 0.685(0.603,0.767).结论 CT图像纹理分析在术前预测TETs的Masaoka-Koga分期中具有潜在价值,有助于对TETs患者进行个性化诊疗.

关键词：胸腺上皮性肿瘤、体层摄影术、X线计算机、纹理分析、Masaoka-Koga分期

所属期刊栏目：32

分类号：R736.3;R814.42(肿瘤学)

资助基金：陕西省社会发展科技攻关项目2016SF-211

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-168