基于增强CT及影像组学预测胃癌Ki-67表达的研究

摘要：

目的 探讨基于术前增强CT动脉期、静脉期影像组学联合胃原发癌灶CT影像特征及定量参数预测胃癌Ki-67表达水平的价值.方法 回顾性收集2018年6月～2021年9月经术后病理证实为胃腺癌且术前行增强CT检查的患者121例.依据Ki-67表达水平分为高表达组(Ki-67>50％)70例,低表达组(Ki-67≤50％)51例.收集所有患者的一般临床资料及影像学参数,并分析各参数与Ki-67的相关性.分别提取术前动、静脉期CT图像中原发灶的三维影像组学参数.运用GE A.K软件筛选最优纹理特征、计算影像组学评分Rad-score.最后通过多因素Logistic回归分析筛选出与Ki-67表达相关的独立预测因子并构建列线图模型.受试者操作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)被用来评估影像组学标签和列线图模型的预测性能,此外,使用10折内部交叉验证解释预测模型的泛化性.结果 年龄、rT分期、平扫CT值和动、静脉期强化率在Ki-67高、低表达组间差异具有统计学意义,其中rT分期和动脉期强化率为独立预测因子.分别基于CT增强动、静脉期图像提取1316个影像组学特征,筛选出7个独立的、稳健的影像组学特征(其中动脉期5个、静脉期2个)构建的影像组学标签,其预测Ki-67高表达水平的AUC值为0.838(95％CI:0.767～0.909).rT分期(OR=0.276,P=0.014)、动脉期强化率(OR=3.913,P=0.019)和影像组学标签(OR=191.766,P=0.000)构建的联合预测模型将AUC提升到0.870(95％CI:0.807～0.933).内部10折交叉验证显示验证组平均C-index为0.848,模型的稳定性可靠.结论 基于胃原发癌灶CT增强的影像组学标签对于术前预测Ki-67表达具有较高的准确性;结合影像组学标签和胃癌病灶rT分期、动脉期强化率的联合预测模型进一步提高预测性能.

关键词：胃癌、体层摄影术、X线计算机、影像组学、列线图

所属期刊栏目：32

分类号：R735.2;R814.42(肿瘤学)

资助基金：安徽省临床医学重点专科建设项目2019sjlczdzk

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24