药物研发实验中的伦理问题及应对措施
采用数理统计方法,对药物研发中可能产生的伦理问题进行实证分析,发现药物研发实验中的伦理问题表现为误用统计方法进行数据的合理性分析,致使数据失真;人为操作失误导致异常数据,发表不实数据资料;实验设计不科学导致数据不可靠,致使数据产生偏差。药物研发实验中实验数据和实验设计的伦理问题极为重要。建议将伦理学研究前移至药物研发的设计过程之中,通过电子化管理实验数据、改进和优化实验设计方法、采用虚拟实验和计算机模拟等现代化手段,以及确保实验数据完整性等措施,有效防范伦理问题的发生。
设计伦理、药物研发、数据规范
R-052(一般理论)
2012年度国家社会科学基金项目“设计伦理视角下纳米制药技术风险及责任控制问题研究”,项目编号12BZX030
2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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