ZOOMit IVIM和T1 mapping成像在诊断肺良恶性病变中的应用

摘要：

目的 探讨ZOOMit IVIM和T1 mapping的定量参数在鉴别肺良恶性病变中的作用并评估它们的诊断效能.方法 选取76例诊断为"肺占位性病变"的患者行肺MRI检查,良性11例(良性组),肺癌65例(肺癌组),测量ADC、D、D*、f和T1等参数,对这些参数进行分析,并使用受试者工作特征曲线评估诊断效能.结果 良性组与肺癌组之间对比分析,良性组的ADC值、D值、f值和T1值均大于肺癌组(ADC值P＜0.001;D值P＜0.001;f值P=0.004;T1值P=0.026).ROC曲线分析结果显示ADC值的AUC最大,诊断效能最好(ADC值AUC=0.9552;D值AUC=0.9483;f值AUC=0.7769;T1值AUC=0.710).而D*值在两组之间差异无统计学意义(P=0.430).结论 ADC、D、f和T1有助于鉴别肺的良恶性病变,ADC值的诊断效能最高.

关键词：肺病变、磁共振成像、扩散加权成像、体素内不相干运动

所属期刊栏目：33

分类号：R734;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1585-1588,1593