动态增强扫描CT征象对鉴别原发性腹膜后肿瘤良恶性价值的分析

摘要：

目的 探讨动态增强扫描CT征象对原发性腹膜后肿瘤良恶性鉴别诊断价值.方法 选取322例经病理证实为原发性腹膜后肿瘤患者CT增强检查资料,对临床资料与影像学征象进行单因素分析,对差异有统计学意义的参数行Logistic回归分析,基于全部参数建立模型1(综合模型),基于内部成分与强化特征建立模型2(密度模型),基于形态学特征建立模型3(形态学模型),分析评价模型预测价值.结果 综合模型对腹膜后肿瘤良恶性预测性能最佳,其敏感度、特异度、准确度分别为81.3％、86.4％、83.2％,ROC曲线下面积为0.905.预测准确度及AUC高于密度模型(74.5％和0.799)和形态学模型(75.8％和0.849).结论 综合临床与CT增强征象有利于提高良恶性肿瘤鉴别能力.鉴别腹膜后肿瘤良恶性的最佳参数组合为性别、不明显-轻度强化、脂肪密度、周围肿大淋巴结、周围器官推压以及血管侵犯.

关键词：腹膜后肿瘤、鉴别诊断、体层摄影术、X线计算机

所属期刊栏目：33

分类号：R735.4;R814.4(肿瘤学)

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1044-1048