节点度方法在脑小血管病静息态功能磁共振研究中的应用

摘要：

目的 采用节点度(Nodal Degree)分析方法中的度中心度(degree centrality,DC)和加权度中心度(degree centrality weighted,DCW)算法,分析脑小血管病患者脑功能的改变.方法 采集被试者近4 min静息态fMRI数据,选取脑小血管病患者13例作为患者组G1,选取13例年龄、性别与患者匹配的健康志愿者为正常对照组G2.分别采用节点度的两种算法来分析数据,得到被试的四组z值化分布图(G1-DC、G1-DCW、G2-DC、G2-DCW),使用两样本t检验分别比较G1-DC与G2-DC,G1-DCW与G2-DCW,得到两种算法下患者相比正常对照节点度改变的脑区.结果 无论使用DC还是DCW算法,与正常对照相比,患者节点度改变的脑区基本一致,患者活动下降的脑区位于左顶内沟附近,患者活动增强的脑区位于左小脑后叶;且DC算法较DCW算法组间比较得到激活脑区的体素更多,t值也更高.结论 使用节点度方法,分析短至近4 min的静息态fMRI数据,就能发现脑小血管病患者的脑功能异常,尤其是DC算法组间比较的显著性更高,适用于脑小血管病的临床研究.

关键词：节点度;度中心度;加权度中心度;静息态功能磁共振成像;脑小血管病

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分类号：R445.2;R743(诊断学)

资助基金：北京市医院管理局"登峰"项目;国家自然科学基金优秀青年科学基金项目

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1445-1448