基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值

摘要：

目的 探讨基于人工智能的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在病毒性肺炎(viral pneumonia)CT诊断中的应用价值.方法 选取潍坊医学院附属医院就诊并确诊为病毒性肺炎的患者10例,共计37例次的胸部CT数据,随访同一患者前后两次胸部高分辨率CT(High resolution CT,HRCT)的扫描结果;将所得CT图像按照1组(CAD系统)、2组(低年资影像科医师)、3组(低年资影像科医师结合CAD系统)3种诊断方式对肺炎病灶的检出数、漏诊率、误诊率及平均诊断时间差异进行分析;利用CAD系统病变体积测量数值的变化对疾病转归进行评价.结果 1组误诊率高于2、3两组;2组漏诊率高于1、3两组,1、3两组的诊断时间较2组明显缩短,差异均有统计学意义(P值均＜0.05);CAD系统测量病灶体积变化与对照组判断病灶转归情况具有一致性.结论 基于人工智能的CAD系统协助影像科医师阅片可降低肺炎病灶漏诊率、缩短诊断时间、辅助病情监测.

关键词：病毒性肺炎、人工智能、计算机辅助诊断、体层摄影术、X线计算机

所属期刊栏目：31

分类号：R563.1;R814.42(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：山东省自然科学基金;山东省潍坊市科技发展计划项目;山东省医药卫生科技发展计划

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242