应用MBIR优化100kV儿童胸部CTA血管的显示质量
目的 评价基于模型的迭代重建算法(model-based iterative reconstruction,MBIR)对100kV儿童低剂量胸部CT血管的优化效果.方法 选取接受胸部低剂量胸部增强CT扫描的儿童患者66例,使用100 kV管电压扫描,所得到的原始数据重建为0.625 mm的MBIR图像(观察组),0.625 mm的50％ASIR图像(对照组),应用4分制评价图像整体的质量、胸部大血管(体动脉、肺动脉、肺静脉)的显示能力,以及细小血管的显示能力.客观噪声测量降主动脉、肺动脉干、左心房、竖脊肌的噪声值,并计算优化信噪比及降主动脉、肺动脉干、左心房的对比噪声比.结果 MBIR组对于整体图像质量、胸部大血管及小血管主观图像质量评分(2.93±0.46,3.01±0.55,2.32±0.47)明显优于ASIR组(1.76±0.43,2.27±0.43,1.46±0.50);客观噪声方面MBIR图像降主动脉、肺动脉干、左心房的客观噪声值为14.92±3.83,13.68±2.28,15.74±4.04,较 ASIR 图像降低了 38.47％～44.12％,相应的 SNR 分别增高了 59.71％～81.83％;CNR 增高73.53％～76.59％.结论 MBIR应用于儿童100 kV的胸部血管可以同时提高肺动脉及体动脉的显示能力,特别是小血管的显示能力,明显优于ASIR图像,保证了图像整体质量.
儿童、胸部、体层摄影术、X线计算机、自适应迭代技术、噪声指数
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R725.6;R814.42(儿科学)
2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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