磁共振纹理分析技术在评估前列腺癌侵袭性中的应用价值
目的 探讨磁共振纹理分析技术评估前列腺癌Gleason评分的应用价值.方法 收集66例行前列腺癌根治术患者,将术后病理结果分为GS =6分、GS=(3+4)分、GS=(4+3)分、GS=8分及GS =9 ～ 10分五组.以术后病理结果为参照应用OmniKinetics软件提取各组磁共振T2 WI肿瘤区域的纹理特征,对五组受检者纹理值进行统计学比较,与Gleason分级进行相关性分析.用二分GS作为结果,使用受试者工作特性曲线(ROC曲线)分析各纹理值及组合对前列腺癌Gleason评分的诊断价值,并用ROC曲线下面积比较各组之间AUC值.结果 当Gleason评分增高,熵值呈增高趋势,能量呈现降低趋势,且差别均具有统计学差异(F =10.826,F=2.796,P＜0.05).Gleason=6分组、Gleason=(3+4)分组与Gleason=8分组、Gleason =9 ～ 10分组间的能量值两两比较均有统计学差异(P＜0.005).前列腺癌区熵及能量与不同Gleason分组间有一定的相关性(r=0.267,r=-0.492,P＜0.05).Gleason=6分与Gleason≥7分之间,熵和能量联合应用的AUC最大且与单独使用能量的AUC有统计学差异(P＜0.05),Gleason≤(3+4)分与Gleason≥(4+3)分及Gleason≤(4+3)分与Gleason≥8分之间,熵和能量联合应用AUC最大且与单独使用熵的AUC有统计学差异(P＜0.05).结论 基于磁共振T2WI的纹理分析可以评估前列腺癌Gleason分级,尤其联合使用熵及能量可以产生更好的诊断效能.
前列腺癌、纹理分析、Gleason分级、侵袭性、磁共振成像
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R737.25;R445.2(肿瘤学)
2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1198-1202
