自适应统计迭代重组算法提高肿瘤患者腹部增强CT图像质量的研究
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自适应统计迭代重组算法提高肿瘤患者腹部增强CT图像质量的研究

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目的 探讨肿瘤患者腹部增强CT图像质量与自适应统计迭代重组(ASIR)-V迭代率的关系.方法 试验组肿瘤患者22例,腹部双期增强CT扫描,滤波反投影(FBP)及迭代重建技术ASIR-V(迭代率0~100%,间隔20%)图像重建.对图像质量进行客观评价和主观评分,评估最佳迭代率,记录扫描有效辐射剂量(ED).验证组肿瘤患者15例,采用试验组所得的最佳迭代率行腹部双期增强CT扫描,对图像质量进行评分并记录ED.采用单因素方差分析比较试验组不同迭代率之间CT值和噪声值,采用秩和检验(Kruskal-Wallis法)比较图像质量主观评分,采用秩和检验(Friedman法)比较两组间同等迭代率水平下图像质量评分,采用独立样本t检验比较ED值.结果 各器官不同迭代率图像间CT值差异无统计学意义(P均>0.05),噪声值差异有统计学意义(P均<0.05),噪声值随迭代率增加而减小.不同迭代率图像评分差异有统计学意义(P均<0.05),迭代率为40%图像质量评分最高,为(4.59±0.50)分.验证组图像质量评分为(4.61±0.50),同等迭代率水平两组间图像质量差异无统计学意义(P>0.05).两组ED值分别为(11.28±3.05)分和(7.44±1.37)分,差异有统计学意义(P<0.05).结论 肿瘤患者的腹部增强CT检查推荐使用ASIR-V迭代率40%,以保障图像质量,并降低患者的有效辐射剂量.

腹部肿瘤、体层摄影术、X线计算机、辐射剂量

28

R735;R814.42(肿瘤学)

科技部国际科技合作计划专项经费项目2009DFA32960;中国癌症基金会北京希望马拉松专项基金项目LC2016A02

2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

975-978

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医学影像学杂志

1006-9011

37-1426/R

28

2018,28(6)

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